范晓忻：大数据+掘金者
2015-06-05 10:36:51   来源：未知   评论：0 点击：

    简单说，金电联行通过独创的数据量化和分析算法，利用云数据挖掘和云信用计算等技术，提供创新的无抵押的信用贷款和实时量化的风险监管服务。《经理人》粗略统计，截止到今年4月中，金电联行已成功为1000多家中小企业，提供超过50亿的无抵押贷款服务，单笔最高贷款额6800万，7-28天完成贷款，至今没有出现一笔不良。

    熬过极为艰苦到逐见曙光的8年，范晓忻和他创办的金电联行，正在中国完成一件史无前例的事情，是一次从0到1的颠覆式创新。这件事情的成功，对银行和中小企业，对政府和各类机构，价值和意义都非常重大，而金电联行，也开创了一个规模巨大的蓝海市场。

    今年3月底，一家做实木地板出口的OEM企业老板找到笔者诉苦，他们刚接到一笔海外订单，因为资金周转吃紧，还有450万的原材料和设备款一直没有到位，尽管这些年经营一直不错，但当地银行贷款政策不断收紧，救急的资金成了他最头痛的问题，也是企业发展中的一大硬伤。

    类似这家中小企业的融资困境，过去几年中，范晓忻每天都会遇到。“中小企业融资是个老话题和大难题，但并不是融资无门，是没有更好的解决办法。”金电联行（北京）信息技术有限公司董事长范晓忻说。一直以来，银行都是充当典当行的角色，没有值钱的抵押和担保，中小企业很难从银行拿到贷款。

    一位银行高管向《经理人》表示：“都说银行嫌贫爱富，只会锦上添花，不会雪中送炭。其实，如果有很好的手段评估和量化中小企业的信用和风险，我们也愿意为它们贷款。”范晓忻对传统银行一直心存敬意，“在金融服务中，大家的分工和角色不同，传统金融机构必须控制好风险，它们如果出问题，影响面太大了。”

    因此，清华出身的范晓忻创办金电联行，来填补这个空白。简单说，金电联行通过独创的数据量化和分析算法，利用云数据挖掘和云信用计算等技术，提供创新的无抵押的信用贷款和实时量化的风险监管服务。《经理人》粗略统计，截止到今年4月中，金电联行已成功为1000多家中小企业，提供超过50亿的无抵押贷款服务，单笔最高贷款额6800万，7-28天完成贷款，至今没有出现一笔不良。

    在范晓忻看来，企业长期经营积累的数据和痕迹，通过模型分析和大数据挖掘，都可以找到它们之间的关联性，能客观体现企业的经营和信用情况，数据变成了企业的无形资产。一年多之前，他就提出“数据资产化”理念，“数据就像原油，不经过加工的就是垃圾，什么也做不了，经过清洗和分析，就会变成财富，成为工业的基础和催化剂。”

    除了在微观层面帮助中小企业融资外，很多地方政府和经济开发区也找到金电联行合作，对宏观的区域经济进行量化分析。“政府掌握大量详细的企业数据，包括水、电、纳税等等，通过量化分析，可以反映地方经济走势，可以给企业健康和信用状况做全方面体检。”范晓忻说。在他的设想中，金电联行的定位，就如同电脑的CPU，让数据量化、可视化，让数据会说话、有价值，成为资产和引擎，来驱动行业、企业、社会管理。

    大数据+N的价值
    8年，间接激活超过5000亿中小企业产值，破解融资难、融资贵

    金电联行位于北京的总部，刚刚装修后焕然一新，过去两年，金电联行陆续在上海和天津成立了分公司，整个团队不断扩张，却依然忙不过来，范晓忻的工作安排都是按小时来规划，越来越多的企业、银行、政府，主动找上门希望合作。

    当近两年大数据金融崛起，互联网+被上升为国家战略，以及逐渐提升的媒体曝光率，使范晓忻和金电联行成为追捧的对象，这在早年创业时，范晓忻想都不敢想。

    到目前为止，与金电联行合作的银行有30多家，包括民生银行、国家开发银行、广发银行、平安银行等。通过金电联行大数据金融模式独有的三大创新，不断为中小企业提供纯信用贷款。据范晓忻介绍，金电联行扶持的中小企业，年营业额一般在2000万-20亿元，一般无抵押授信额度在500万左右，占年营业额的5-10%。《经理人》粗略计算，金电联行间接激活的中小企业产值超过了5000亿元。

    这个庞大的数字背后，数据的力量和价值不断彰显。“我们2010年做的第一单纯信用贷款，就有1500万，第二单是2000万，银行的这些贷款均是不需任何抵押和担保的，完全依靠大数据计算出的企业信用数据来支撑，可见数据的力量多么的强大。”范晓忻说。

    在中国，信用体系缺失是个亟待解决的问题。没有信用体系，但不等于没有信用。范晓忻在国内接触过非常多的优质中小企业，但它们的信用没有被量化，无法被查询。因此金融机构难以获得量化后的企业信用，计算其信用的对等金额。而金电联行破解了这个难题，搭起了中小企业和银行对接的桥梁。

    目前，金电联行扶持的中小企业，有汽车零配件企业、大型商超、文化控股公司、科技型企业等。对于这些中小企业融资的成本，范晓忻在公司内定了一条铁律和红线——年化要控制在10%以内。一位中小企业主向《经理人》表示：“这个成本已经非常低了，我们通过民间拆借，做到15%-20%都很平常，融资渠道有限时，再贵的成本都得接受。”

    对于这点，很多人不解甚至批评范晓忻，明明可以做到12%、15%，为什么有钱不赚？范晓忻从来不解释，这是他坚守的红线和目标，这背后，是他时刻记得的六个字：融资难，融资贵。“我们本可以收更高的点，也有企业愿意承担，但我希望金电联行做普惠金融，把难和贵的问题都解决掉，我们只收取合理的服务费，把实惠让给中小企业。”范晓忻认为：“对于普惠金融，我一直觉得，用几万块钱扶持个人，和用几百万、上千万扶持中小企业，对经济的贡献是不太一样的。”

    金电联行的数据引擎驱动力，不仅在中小企业融资上卓有成效，还延伸到更大的领域。其中一个案例是，某企业入驻一家开发区时，自称年产值可达亿元，要求开发区提供1亿元的政府扶持，其中包括2000万元资金支持和8000万债项支持。该开发区委托金电联行对这家企业进行体检，通过数据量化分析和同行业数据关联比较，金电联行出具的体检报告建议政府降低扶持力度，并提出可以用股权融资的形式予以支持的参考。事后证明，金电联行的企业体检服务，成功为开发区防范了资金风险。

    在贷后监管和风险预警上，范晓忻向《经理人》独家披露了金电联行近期的一大突破：用20%的指标和数据，预警80%权重的风险问题。“有了长期的经验和积累，我们开始做减法，这样会大大降低企业和我们的操作难度。”范晓忻说。过去两年中，金电联行为银行和地方政府进行贷后监管的规模超过200亿。譬如，对国家开发银行的近1000家贷款企业实行贷后管理，监管资金达 37亿元。对上海嘉定区内总共12家小贷公司、3家担保公司实现监管，涉及金额50亿元。

    中国有大量的数据，生产数据、电商数据全球领先，这些数据背后的价值难以估量，却被长期忽视。“我之前曾提出来，中国的税务数据是极其有价值的，每张增税发票上都有大量有价值的信息，企业的很多核心内容都在上面。现在，国家提出互联网+行动计划，大数据本身是个基础架构，也是一个催化剂。

    从0到1的三大独创
    理念创新+科技创新+模式创新，铁人三项缺一不可

    这家成立刚满八年的公司，在国内创造了多个先河，提出了中国首个客观信用标准，并被专家认定为客观信用创建者及标准制定者，获得中国人民银行首批全国性企业征信牌照，成立全国中小企业信用融资服务公共服务平台。

    至今为止，国内还没有一家公司，能做和金电联行同样的事情。据《经理人》了解，在金电联行只有100多人的时候，科研团队就占到了一半之多，范晓忻常说自己也是搞技术和研发的。除了技术人员，金电联行还有大量研究数据模型和分析的科学家，他们在实验室里，不断对未知领域进行探索。对于一家企业的数据分析，金电联行有2000多个指标，常用的也在1000个以上。

    范晓忻表示，金电联行走到今天，从早期自我否定到艰难推广，再到今天被追捧，靠的是三大创新：理念创新、技术创新、模式创新，铁人三项，缺一不可，而每项创新都有一段痛苦的血泪史。“最苦最难的事情，金电联行都经历过了，没有什么捷径可走。”范晓忻说。

    企业的信用是可计算的。从理念上，金电联行实现了突破。用大数据挖掘和分析技术，对中小企业的日常生产经营的明细数据进行计算和分析，把毫无关联的数据，变为各项信用指标和信用报告，将无形的企业信用计算出来，使银行、政府能够跨过财务报表中的合计数字，清楚地看到企业的真实运营情况，甚至可以了解某个行业、某条供应链的现状和趋势。

    银行的数据够大，政府的数据也够大，但没有一套经过反复印证的算法和数据模型，数据就毫无意义。在金电联行创办之初的三四年里，范晓忻和团队一直在实验室里研究算法分析和数据建模，不断推倒重来。说到那段经历，范晓忻至今还心有余悸。

    在科技创新方面，金电联行形成了三大核心技术：云数据挖掘，用自有研发的数据挖掘机器人，采集企业所有电子化交易平台上的明细数据， 供大数据模型计算分析；云信用计算，利用数学模型计算出评价分值、信用额度并量化风险；云结构服务，集第三方信息价值链服务及平台，交易、服务于一体。

    具体谈及信用是怎么计算出来的？范晓忻介绍，金电联行会从三个维度获取数据并进行分析。首先是看历史：根据企业往年订单、回款、库存等所有原始数据，进行趋势分析，量化企业信用；其次是看现状：根据企业信用，计算对应的耐受力，形成企业信用融资额度；最后是看未来：通过订单、库存、回款等重要环节的变化，实时动态跟踪，预测未来发展变化。目前，金电联行已拥有数十万家中小微企业样本的资源库。

    简单来说，金电联行是在分析一家受评估企业创造财富的过程和结果，如果是一家制造企业，订单、生产、库存、回款、纳税，这些数据都可以历史追述，并可以动态分析，再比较同类企业的数据。“如果一家企业其他经营数据都正常，但纳税很少，这就不正常。同样的经营数据下，别的企业有500人，你却只有20人，这也不正常。”对于数据的来源，金电联行会与企业签署数据开放协议，将其看家技术数据挖掘机器人植入企业电脑中，自动抓取数据。另外是利用政府开放的企业数据，包括水、电、税务等信息，再加上企业自主填报的数据。

    数据在金电联行的模型分析中，产生了化学反应式的效果。长久以来，银行最担心的就是贷款后企业能否如期还款，需要对企业能力进行动态追踪。金电联行能做到动态监测和提前预警。“任何企业出问题，其实都是一个挣扎死亡的过程，不可能昨天定单满天飞，明天就倒闭了，有些企业挣扎几年才慢慢萧条的。通过实时监测，一旦发现异常，我们就可以向银行预警。”

    关于模式创新，也就是基于大数据的客观信用融资模式，前文已经介绍，已在实践中成功帮助众多中小企业以低成本拿到了贷款。

    为何金电联行能够成功
    大数据没有捷径，努力到无路可走时，上天就会给你一扇窗

    今天，金电联行和范晓忻作为创新者，成为博鳌论坛、央视，众多大型论坛和媒体的座上宾，他们的创新模式备受追捧，但回想当年艰苦的创业经历，往事不堪回首。“特别难。有时候晚上做梦还会梦到，好像自己又开始最难的那个状态。”范晓忻回忆道。

    8年前，范晓忻创办金电联行时，当时还没有大数据的概念，却一不小心做成了趋势。“我读清华时，学的是海量数据分析，但美国人很厉害，提出了大数据的叫法，一下子就把这个事情说明白了。”

    范晓忻对技术和研发非常自信。2008年，“第一版模型开发完成，拿数据验证后，所有人都觉得效果非常好。突然有一天，我让科研人员把某一些时间节点的数据放进去，这些数据之前大家都觉得没意义，但放进去就傻眼了，这些数据的相关程度，比我们之前弄出来更复杂的数据还要高，原来我们以为很重要的指标，只占权重的30%，另外70%还没有探索到。方法错了，这给我们打击很大。”

    对于科学探索的严谨和敬畏，范晓忻决定，一切推倒重来，重新建模型。“好比在建三层楼的地基上，要硬盖20层楼，这是绝对不可以的，一定要推到重来。如果打了20层的地基，我现在只盖5层，这是没问题的。”范晓忻说。整整又埋头苦干了一年多，新模型的基础非常扎实，也为今天的金电联行打下夯实基础。

    到2010年，熬过艰难的3年，范晓忻经过和民生银行开了200多次会议后，终于拿下了第一单——1500万的纯信用贷款，在他眼前，未来一片光明。然而，现实很快给了他无情的打击，第二、第三单，连续被否决，这中间有半年多时间，范晓忻和他的创业伙伴无比痛苦。

    “说实话，现在都很难找到当时那么好的三家贷款企业，银行还是比较保守，放第一单以后，他们在观望，他们想知道一年期信贷，企业到时候能不能还款。”范晓忻坦言：从第一单到第二单这半年中，他们过的极其痛苦，他也终于知道书里写的，什么叫黎明前的黑暗是最黑的，如果没见到曙光会奔着目标一直前进，但知道光明就在前面，又爬了很长时间，对心理的打击和压力是最大的。

    他和联合创始人某夜喝完酒后，决定要彻底放弃。“我们已经竭尽全力，能投的钱都投了，都是自己的钱，不能再一条道走到黑了。”范晓忻和联合创始人决定第二天去民生银行打个招呼，毕竟合作了那么久，放弃了也要解释下。

    但命运就是这样，当努力到无路可走，上天就会给你一扇窗。第二天，范晓忻去民生银行，提前电话通知了对方，一出电梯，民生银行的人就在电梯口等着他们，握着他们的手道歉：“千万不要放弃，之前的一票否决，都是我们考虑的不周全，你们一定要坚持，这个事情对中国未来很重要，一定要做起来。”如坐过山车般，又见曙光。

    搞科研，做大数据，没有捷径，最难最苦最累的阶段，范晓忻挺过来了。之后的几年，云计算、大数据、互联网金融开始热起，到今年的互联网+，天时、地利、人和，一切都在向他倾斜。范晓忻对金电联行的定位，就是做大数据的引擎，做电脑的CPU，银行、中小企业、政府、机构，谁用都可以，金电联行能够基于对企业的深层次了解，做企业征信、信用贷款、贷后监控、企业体检、经济走势分析、社会治理等，为它们提供不同应用场景的支持。